基于SABEGAN的通信干擾信號(hào)生成與效能分析

摘要： 針對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境下，傳統(tǒng)電子干擾方法對(duì)目標(biāo)信號(hào)識(shí)別困難、干擾效能弱化等問題，提出了一種基于自注意力邊界平衡生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的干擾信號(hào)生成模型。所提模型利用上采樣模塊來(lái)增強(qiáng)生成數(shù)據(jù)的適應(yīng)度，引入自注意力機(jī)制來(lái)兼顧信號(hào)特征提取的局部性與全局性，既使結(jié)果更精準(zhǔn)，又降低了計(jì)算復(fù)雜度。同時(shí)，利用基于自編碼器架構(gòu)的判別器來(lái)促進(jìn)模型快速穩(wěn)定地收斂。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能對(duì)非合作目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)...