基于改進YOLOv5的城市火災檢測算法研究

摘要： 火災引發(fā)的經(jīng)濟與人員損傷始終是社會的棘手問題，迫切需要能夠?qū)崟r、準確監(jiān)控火災發(fā)生的方案。針對城市火災場景復雜、目標小和定位要求高等問題，提出了一種改進YOLOv5的城市火災場景下煙火目標檢測算法。整理收集到的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并進行數(shù)據(jù)增強。基于YOLOv5s算法模型，重構(gòu)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，增加小目標檢測層，使模型更加關(guān)注小目標的檢測。嵌入了壓縮與激勵網(wǎng)絡(Squeeze-and-... （共8頁）