基于深度模糊神經網絡的太陽總輻射預測研究
太陽能學報
頁數: 6 2024-02-28
摘要: 提出一種基于深度模糊神經網絡的太陽總輻射預測模型。首先利用Pearson相關系數分析太陽總輻射關鍵影響因素,其次利用深度學習多隱含層所具有的特征提取優(yōu)勢將模糊神經網絡模塊重復連接,構建深度模糊神經網絡模型,并使用蝗蟲優(yōu)化算法對其中心值和寬度進行優(yōu)化。利用所提太陽總輻射預測模型對5個氣象站點的相關數據進行仿真實驗,并對結果進行分析。仿真結果表明:所提預測模型較其他模型具有較高的預... (共6頁)