基于加速無約束張量隱因子分解模型的Web服務(wù)Qo S估計

摘要： 針對基于張量非負(fù)隱因子分解模型的Web服務(wù)Qo S估計方法過于依賴非負(fù)初始隨機數(shù)據(jù)以及特意設(shè)計的非負(fù)訓(xùn)練方法,導(dǎo)致模型的兼容性和擴展性不高的問題,提出了加速無約束張量隱因子分解模型。其主要思想包括三部分：將非負(fù)性約束從決策參數(shù)轉(zhuǎn)移到輸出的隱因子,并通過單元素映射函數(shù)連接它們；運用結(jié)合動量方法的隨機梯度下降算法,有效提高模型的收斂速度與估計精度；給出加速無約束張量隱因子分解模型的... （共16頁）