基于隨機森林模型的長江流域分區(qū)多源融合降水模擬方法研究

摘要： 基于3種衛(wèi)星降水產(chǎn)品，提出了一種基于隨機森林模型的長江流域分區(qū)多源融合降水模擬算法(FCM-RF算法)。采用模糊C均值算法，結(jié)合地面觀測站點資料對長江流域進行降水區(qū)域劃分，引入降水比降刻畫降水空間性，進一步通過普通克里金插值法優(yōu)化融合結(jié)果，得到一套長江流域空間分辨率為0.25°×0.25°的多源融合降水產(chǎn)品，并對其進行了評估。結(jié)果表明：FCM-RF算法在長江流域具有良好的表現(xiàn)，... （共8頁）