遙感降水降尺度高精度校正及不確定性分析方法

摘要： 為消除降水場(chǎng)同質(zhì)部分影響，提升統(tǒng)計(jì)降水降尺度結(jié)果精度，提出了基于貝葉斯高精度曲面建模(Bayes-HASM)算法的遙感降水降尺度高精度校正方法。該方法通過(guò)引入模擬精度更高的高精度曲面建模方法，并結(jié)合貝葉斯優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化選擇和高精度降尺度校正，解決了現(xiàn)有降尺度殘差校正方法存在的誤差和多尺度問(wèn)題。結(jié)果表明：貝葉斯優(yōu)化使高精度曲面建模的不確定性顯著減少；經(jīng)過(guò)Baye...