動(dòng)態(tài)生成Shapelet的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)

摘要： 當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法大多針對(duì)流量特征集構(gòu)建檢測(cè)算法，為充分利用網(wǎng)絡(luò)流量本身數(shù)據(jù)信息，降低對(duì)人為構(gòu)建特征集的依賴(lài)，采用原始網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，基于對(duì)抗性動(dòng)態(tài)Shapelet網(wǎng)絡(luò)(ADSN),動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)Shapelet時(shí)序特征，提出一種單尺度輸入的ADSN(S-ADSN)流量異常檢測(cè)方法。將網(wǎng)絡(luò)會(huì)話(huà)流中用于建立連接的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時(shí)間序列，基于S-ADSN對(duì)原始流量序列樣本動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和生成S... （共6頁(yè)）