基于BVMD-Attention-GRU的中長期干旱預(yù)測

摘要： 干旱是一種由長期缺水導(dǎo)致的現(xiàn)象，及早發(fā)現(xiàn)干旱現(xiàn)象并預(yù)測其程度，對于科學(xué)防旱抗旱至關(guān)重要。為此，提出一種基于變分模態(tài)分解算法(VMD)和融合注意力機(jī)制(Attention)的門控循環(huán)單元(GRU)的干旱指數(shù)預(yù)測方法。首先使用蝴蝶優(yōu)化算法(BOA)對VMD進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)，將標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)(SPEI)數(shù)據(jù)分解為一組波動性較小的子序列；然后將注意力機(jī)制引入GRU模型，對各子序列進(jìn)行...