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基于BVMD-Attention-GRU的中長期干旱預(yù)測

水電能源科學(xué) 頁數(shù): 5 2024-03-29
摘要: 干旱是一種由長期缺水導(dǎo)致的現(xiàn)象,及早發(fā)現(xiàn)干旱現(xiàn)象并預(yù)測其程度,對于科學(xué)防旱抗旱至關(guān)重要。為此,提出一種基于變分模態(tài)分解算法(VMD)和融合注意力機(jī)制(Attention)的門控循環(huán)單元(GRU)的干旱指數(shù)預(yù)測方法。首先使用蝴蝶優(yōu)化算法(BOA)對VMD進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),將標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)(SPEI)數(shù)據(jù)分解為一組波動性較小的子序列;然后將注意力機(jī)制引入GRU模型,對各子序列進(jìn)行...

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