基于ICEEMDAN和SVM的起伏振動氣液兩相流流型識別

摘要： 針對起伏振動條件下氣液兩相流壓差信號過于復(fù)雜難以識別的問題，提出一種基于改進的自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(ICEEMDAN)與支持向量機(SVM)相結(jié)合的流型識別方法。采用ICEEMDAN對小波去噪后的壓差信號進行模式分解，通過求取的各本征模態(tài)函數(shù)(IMF)與原始信號進行斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)計算，選取相關(guān)系數(shù)較大的IMF分量進行希爾伯特變換，對變換后各IMF分量的瞬時幅度進行能...