基于深度學(xué)習(xí)域適應(yīng)的飛機(jī)結(jié)冰圖像氣泡提取方法

摘要： 針對采用深度學(xué)習(xí)方法提取結(jié)冰顯微圖像中的氣泡需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，但人工標(biāo)注氣泡任務(wù)較為困難的問題，提出了一種基于風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)CycleGAN和圖像分割網(wǎng)絡(luò)Attention U-Net的域適應(yīng)提取方法。該方法通過程序模擬氣泡形態(tài)生成的圖像為源域，結(jié)冰顯微圖像為目標(biāo)域，通過CycleGAN將源域圖像轉(zhuǎn)為目標(biāo)域風(fēng)格，采用風(fēng)格轉(zhuǎn)換后的源域數(shù)據(jù)集訓(xùn)練Attention U-Net網(wǎng)絡(luò)。通...