應(yīng)用PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測太陽能PV/T系統(tǒng)的熱、電性能

摘要： 為準(zhǔn)確預(yù)測太陽能光伏光熱（Solar Photovoltaic/Thermal,PV/T）系統(tǒng)的熱、電性能，文章利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法優(yōu)化了RBF(Radial Basis Function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并基于此方法建立了太陽能PV/T系統(tǒng)性能的仿真預(yù)測模型，與基于未優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測模型進(jìn)行了對比分析。同時，搭建了太陽... （共9頁）