基于KA-SRCN-pSTAP的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計方法

摘要： 針對由于獨立同分布（IID）樣本嚴(yán)重不足，導(dǎo)致極化空時自適應(yīng)（pSTAP）處理性能下降，進而導(dǎo)致低空風(fēng)切變風(fēng)速估計不準(zhǔn)確的問題，本文提出了一種基于知識輔助的稀疏表示雜波零陷極化空時自適應(yīng)（KA-SRCN-pSTAP）的低空風(fēng)切變風(fēng)速估計方法。該方法首先利用雜波脊的先驗知識輔助構(gòu)造極化空時稀疏字典，然后利用極化空時稀疏字典，通過SRCN算法挑選原子并對到雜波線性子空間補空間上的投...