基于EDAS和共識(shí)模型的動(dòng)態(tài)概率語(yǔ)言多屬性群決策方法

摘要： 針對(duì)評(píng)價(jià)信息為概率語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)且屬性權(quán)重未知的多屬性群決策問(wèn)題,提出一種新的、基于離平均解距離(EDAS)和共識(shí)模型的概率語(yǔ)言多屬性后悔理論群決策方法.首先,考慮到現(xiàn)實(shí)決策中決策者面對(duì)方案選擇時(shí)會(huì)呈現(xiàn)“有限理性”的行為,將后悔理論融入群決策方法的研究中,通過(guò)計(jì)算決策者的后悔-欣喜值來(lái)度量其感知效用;其次,將EDAS方法與概率語(yǔ)言信息處理相結(jié)合用于方案排序,并基于最大化偏差法思想,給... （共8頁(yè)）