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深度學(xué)習(xí)在邊界層流動穩(wěn)定性分析中的應(yīng)用

空氣動力學(xué)學(xué)報 頁數(shù): 17 2023-10-13
摘要: 基于線性穩(wěn)定性理論(linear stability theory, LST)的e~N方法是邊界層轉(zhuǎn)捩預(yù)測中比較可靠的方法之一。為了將傳統(tǒng)LST特征值問題的求解過程大幅度簡化和自動化,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)在邊界層相似性解的LST分析樣本集上進行訓(xùn)練,針對流向和橫流不穩(wěn)定性,分別在自然層流翼型和無限展長后掠翼上預(yù)測...

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