基于卷積神經網絡的氣動熱預測方法

摘要： 嚴重的氣動加熱現象會威脅飛行器的飛行安全，因此在飛行器設計期間需要對其氣動熱環(huán)境進行預測以輔助熱防護設計，氣動熱的預測速度直接影響了飛行器的設計效率。為了探索氣動熱的快速預測方法以縮短高超聲速飛行器的設計周期，本文基于卷積神經網絡建立了數據驅動的氣動熱預測模型。首先，為了實現不同外形飛行器的表面熱流預測，提出了一種能夠用于卷積神經網絡的三維外形幾何表達方法。然后，基于該方法分別...