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基于卷積神經網絡的氣動熱預測方法
空氣動力學學報
頁數: 13
2023-06-28
摘要:
嚴重的氣動加熱現象會威脅飛行器的飛行安全,因此在飛行器設計期間需要對其氣動熱環(huán)境進行預測以輔助熱防護設計,氣動熱的預測速度直接影響了飛行器的設計效率。為了探索氣動熱的快速預測方法以縮短高超聲速飛行器的設計周期,本文基于卷積神經網絡建立了數據驅動的氣動熱預測模型。首先,為了實現不同外形飛行器的表面熱流預測,提出了一種能夠用于卷積神經網絡的三維外形幾何表達方法。然后,基于該方法分別...
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