基于雙向Transformer的降水臨近預(yù)報(bào)模型

摘要： 精準(zhǔn)的降水臨近預(yù)報(bào)對(duì)日常生活至關(guān)重要，但現(xiàn)行預(yù)報(bào)模型的準(zhǔn)確度有待進(jìn)一步提升。為此，提出一種新的預(yù)報(bào)模型BTPN。該模型引入雙向Transformer,從時(shí)空序列的正逆方向提取特征，捕獲關(guān)鍵信息，減少時(shí)空特征丟失；使用卷積Transformer模塊結(jié)合卷積的局部編碼和Transformer的全局編碼特性，強(qiáng)化時(shí)空信息提取和關(guān)聯(lián)性，緩解時(shí)空長(zhǎng)時(shí)序信息丟失問題；結(jié)合細(xì)節(jié)提取模塊，有助...