基于改進深度神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡安全預警方法研究

摘要： 針對如何進一步提高網(wǎng)絡入侵檢測性能，提出一種基于改進深度神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡入侵檢測方法。首先，對無監(jiān)督稀疏自編碼器(SAE)進行L1正則化以增強數(shù)據(jù)自動編碼器的稀疏性；然后，將無監(jiān)督SAE引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡建立入侵檢測網(wǎng)絡入侵模型，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡完成對網(wǎng)絡攻擊入侵的預測和分類，通過分類完成對入侵攻擊的特征提取。最后，為了驗證模型在檢測率和低誤報率方面的優(yōu)越性，論文分別采用了KDDC... （共5頁）