社交媒體數據中水災事件求助信息提取模型

摘要： 由于社交媒體平臺上所發(fā)布的非結構化信息存在數據不一致、重要程度不同等問題，使自動準確抽取所需信息并標注受災級別成為一個有挑戰(zhàn)性的工作。因此，結合形式概念分析（FCA）、詞共現關系和上下文語義信息構建了水災事件知識體系。利用所構建的知識體系，基于TencentPretrain框架對大規(guī)模語言預訓練模型（LLM）進行指令微調，構建了ChatFlowFlood信息抽取模型，可以在少量...