面向能源感知的虛擬機深度強化學(xué)習(xí)調(diào)度算法研究

摘要： 隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，云計算技術(shù)成為了解決用戶存儲、算力需求的最佳方法之一。其中，基于NUMA架構(gòu)的動態(tài)虛擬機調(diào)度成為了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的熱點方向。但是，目前的研究中，基于啟發(fā)式的算法難以對虛擬機進行實時調(diào)度，并且大多數(shù)文獻沒有考慮NUMA架構(gòu)下虛擬機調(diào)度產(chǎn)生的能耗等問題。對此，提出了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的大型移動云中心虛擬機服務(wù)遷移框架，構(gòu)建了NUMA架構(gòu)下的能耗模型；... （共7頁）