基于多尺度密集連接網(wǎng)絡(luò)的電容層析成像圖像重建

摘要： 為求解電容層析成像中的非線性病態(tài)反問題，提出了一種多尺度密集連接網(wǎng)絡(luò)(MD-Net)模型。該模型由多尺度特征融合模塊和密集連接塊組成，以通過融合多尺度特征進(jìn)一步提高圖像的重建精度。通過MATLAB仿真實驗平臺構(gòu)建了流型數(shù)據(jù)集，利用密集連接網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力，完成訓(xùn)練集的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，并利用測試集進(jìn)行訓(xùn)練效果評價。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了靜態(tài)實驗。仿真與靜態(tài)實驗結(jié)果均表明：與LBP、La...