極小樣本數(shù)據(jù)的不確定度改進(jìn)灰色評(píng)定方法

摘要： 為解決經(jīng)典的測(cè)量不確定度灰色評(píng)定模型在極小樣本條件下的局限性問題，在分析經(jīng)典模型原理的基礎(chǔ)上，引入合成少數(shù)類過采樣技術(shù)(SMOTE)以及支持向量回歸(SVR)模型，經(jīng)過適用性改造，進(jìn)而提出改進(jìn)的測(cè)量不確定度灰色評(píng)定方法。為驗(yàn)證模型的可靠性、泛化性等，分別將計(jì)算機(jī)模擬數(shù)據(jù)和某航空發(fā)動(dòng)機(jī)高空模擬實(shí)驗(yàn)空氣流量測(cè)量中的總溫?cái)?shù)據(jù)運(yùn)用到模型中。結(jié)果顯示，以極差法的計(jì)算結(jié)果為參考，改進(jìn)的灰色... （共7頁）