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基于Choi-Williams分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩相流流型識別

計量學(xué)報 頁數(shù): 8 2023-12-19
摘要: 提出一種基于Choi-Williams分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流型識別方法。使用陣列電導(dǎo)傳感器獲取垂直上升管道氣液兩相流流型信息,并將多元測量數(shù)據(jù)進行去噪和降維處理,進一步采用Choi-Williams分析將其轉(zhuǎn)換為時頻譜圖,并構(gòu)建數(shù)據(jù)集。分別搭建CNN、VGG-16和ResNet-18網(wǎng)絡(luò)模型,將不同流型的時頻譜圖作為網(wǎng)絡(luò)輸入進行訓(xùn)練、測試。識別結(jié)果表明,Choi-Williams分...

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