面向加密流量的社交軟件用戶(hù)行為識(shí)別

摘要： 隨著智能終端和社交網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越融入人們的日常生活，針對(duì)社交軟件的用戶(hù)行為識(shí)別在網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境監(jiān)管和市場(chǎng)調(diào)研等方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用.社交軟件普遍使用端到端加密協(xié)議進(jìn)行加密數(shù)據(jù)傳輸，現(xiàn)有方法通常提取加密數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行行為識(shí)別.但這些方法識(shí)別的性能不穩(wěn)定且需要的數(shù)據(jù)量多，這些缺點(diǎn)影響了方法的實(shí)用性.提出了一種面向加密流量的社交軟件用戶(hù)行為識(shí)別方法.首先，從加密流量中識(shí)別出穩(wěn)... （共13頁(yè)）