基于CNN的OCR技術(shù)在核電廠DCS系統(tǒng)測(cè)試中的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)

摘要： 核電廠分布式控制系統(tǒng)(DCS)的輸入/輸出模塊在運(yùn)行期間，隨著電子器件性能下降以及時(shí)漂的影響，需要定期進(jìn)行進(jìn)度復(fù)測(cè)和校準(zhǔn)。針對(duì)傳統(tǒng)的DCS輸入/輸出通道測(cè)試覆蓋率不足，測(cè)試效率低及人因問(wèn)題，本文提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)應(yīng)用在DCS系統(tǒng)的在線測(cè)試方法。通過(guò)模擬設(shè)備和視頻采集設(shè)備完成畫(huà)面的自動(dòng)切換，并讀取畫(huà)面信息，截取特定畫(huà)面后對(duì)其圖像預(yù)處理，... （共8頁(yè)）