基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和排列熵的核電廠信號(hào)降噪研究

摘要： 本文提出了一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和排列熵的電站信號(hào)降噪方法。該方法流程如下，首先，采用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解對(duì)電站典型實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行了分解，獲得對(duì)應(yīng)的本征模態(tài)分量。其次，采用排列熵對(duì)本征模態(tài)分量進(jìn)行混沌度的定量評(píng)價(jià)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)測(cè)信號(hào)中的有用信號(hào)和噪聲信號(hào)的區(qū)分。對(duì)于后者，采用改進(jìn)的小波軟閾值降噪法進(jìn)行降噪。最后，根據(jù)排列熵篩分后的有用信號(hào)和改進(jìn)的小波軟閾值降噪后的噪聲信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)，得...