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基于多模態(tài)融合的任意對稱翼型結(jié)冰預(yù)測方法

航空動力學(xué)報 頁數(shù): 8 2022-06-08
摘要: 為解決目前絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)冰形預(yù)測方法只能針對特定翼型且不具備面向多翼型特征的普適性的問題,采用基于多模態(tài)融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,以翼型截面圖像與結(jié)冰工況參數(shù)作為輸入,以二維冰形曲線傅里葉級數(shù)擬合參數(shù)作為輸出,建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,實現(xiàn)了對任意對稱翼型結(jié)冰特征的預(yù)測能力。結(jié)果表明:提出的模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測任意對稱翼型幾何特征條件下的結(jié)冰外形,冰形面積與最大冰厚等冰形主要參數(shù)...

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