用于氣膜冷卻的機器學習湍流模型

摘要： 在氣膜冷卻中，主流和射流的相互作用會產(chǎn)生三維渦系結構和湍流摻混，它們引起了溫度的對流和湍流擴散輸運。由于上述現(xiàn)象的三維特性，傳統(tǒng)的湍流模型無法準確預測氣膜冷卻效果，限制了燃氣輪機冷卻結構的分析與設計水平。本文采用湍流模型反演機器學習框架，基于流場關鍵位置的溫度數(shù)據(jù)，對湍流普朗特數(shù)進行了具有空間分布的修正。所發(fā)展的機器學習湍流溫度擴散模型可以顯著降低冷卻有效度的預測誤差，且具有較...