基于殘差網(wǎng)絡(luò)的地基云圖識(shí)別方法研究

摘要： 地基云的精細(xì)化識(shí)別對(duì)氣候預(yù)測(cè)和氣象研究具有重要的意義。針對(duì)目前地基云識(shí)別準(zhǔn)確率低、泛化性差、不利于邊緣化部署的問題，提出了基于殘差網(wǎng)絡(luò)的地基云圖識(shí)別模型，命名為GBcNet。設(shè)計(jì)的模型由1個(gè)卷積層、2個(gè)池化層、5個(gè)殘差塊以及1個(gè)全連接層構(gòu)成，利用第1個(gè)卷積層和第1個(gè)池化層初步提取特征信息并降低特征圖大小，通過殘差塊提取更多的特征信息，同時(shí)抑制網(wǎng)絡(luò)的過擬合和梯度消失，最后利用另1...