融合時空特征的濃霧短臨趨勢預(yù)測算法

摘要： 為減少濃霧可能導(dǎo)致的各項損失，濃霧短臨趨勢預(yù)測已成為氣象短臨預(yù)測領(lǐng)域的研究熱點。然而，目前相關(guān)研究較多側(cè)重于濃霧所具有的時間特征，忽略其空間特征，從而導(dǎo)致預(yù)測準(zhǔn)確率較低。為此，提出一種融合時空特征的濃霧短臨趨勢預(yù)測算法。該算法通過將多氣象站點抽象為圖數(shù)據(jù)的節(jié)點，引入圖注意力網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)空間特征的提取；在此基礎(chǔ)上，針對性地調(diào)整長短期記憶網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合時間信息，對所提取的空間特征進一步提...