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人工智能驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)研究前沿

電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù): 7 2024-05-30
摘要: 作為一個(gè)研究對(duì)象涵蓋基本物質(zhì)、生命體和社會(huì)的跨學(xué)科研究領(lǐng)域,復(fù)雜系統(tǒng)的研究有助于增進(jìn)對(duì)自然和社會(huì)現(xiàn)象的理解和預(yù)測(cè),在解決人類面臨的復(fù)雜問題中具有重要價(jià)值。這一領(lǐng)域的早期研究積累了海量的各類真實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上發(fā)展數(shù)據(jù)密集型、人工智能方法驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜性科學(xué)研究新范式,將為復(fù)雜系統(tǒng)的描述、預(yù)測(cè)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供一條全新的路徑。該文對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)研究進(jìn)行前瞻性的綜述,探討... (共7頁)

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