基于CTGAN與GDMPA-RF算法的活立木含水率診斷方法優(yōu)化研究

摘要： 活立木含水率的精準(zhǔn)實(shí)時(shí)診斷是智慧林業(yè)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，其可為植物生理狀態(tài)分析、林區(qū)生態(tài)水文調(diào)控、林火預(yù)警防范等做出關(guān)鍵指征?；跓o線聲發(fā)射傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Acoustic Sensor Network, WASN)系統(tǒng)的含水率測(cè)定方法既可實(shí)現(xiàn)高效無損探測(cè)，又能長(zhǎng)期野外部署，尤為適合林場(chǎng)實(shí)際需求。為了進(jìn)一步提升WASN的辨識(shí)準(zhǔn)確率，首先利用條件表格生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(C...