基于集合卡爾曼濾波的帽兒山森林多源LAI產(chǎn)品重建及融合校正方法

摘要： 【目的】現(xiàn)有葉面積指數(shù)(LAI)產(chǎn)品大多存在分辨率低、數(shù)據(jù)異常和精度低等問(wèn)題，難以滿足某些應(yīng)用需求。因此，本研究提出一種多源LAI數(shù)據(jù)的融合方法，以減少不同來(lái)源數(shù)據(jù)的差異并提高產(chǎn)品精度?！痉椒ā恳悦眱荷綄?shí)驗(yàn)林場(chǎng)的闊葉林和針葉林區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū)，基于2017年的MODIS、VIIRS和PROBA-V的LAI產(chǎn)品，利用多年LAI數(shù)據(jù)作為先驗(yàn)知識(shí)建立LAI背景庫(kù)修正低質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)3種LA...