基于YOLOv7的紅外相機(jī)野生動(dòng)物圖像篩選
北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 12 2024-01-05
摘要: 【目的】野外環(huán)境通常植被繁茂、樹(shù)木雜亂,且受環(huán)境、天氣、光照等因素影響,紅外相機(jī)易誤觸發(fā)拍攝,從而捕獲大量廢片,需要耗費(fèi)大量人力進(jìn)行篩選。為解決此類問(wèn)題,本研究以YOLOv7模型為基礎(chǔ),對(duì)其進(jìn)行輕量化改進(jìn),以實(shí)現(xiàn)對(duì)廢片的自動(dòng)篩選。【方法】本研究構(gòu)建了北京密云霧靈山自然保護(hù)區(qū)2014—2015年期間采集到的2 172張野生動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)集,并對(duì)圖像中出現(xiàn)的動(dòng)物進(jìn)行位置標(biāo)記。對(duì)YOL... (共12頁(yè))