基于EEMD組合模型的鋼鐵價格預(yù)測方法

摘要： 鋼鐵作為工業(yè)大宗商品的代表性商品，其價格研究可以幫助鋼鐵行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。為了探索鋼鐵價格的變化規(guī)律，提出了一種基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD）方法和Transformer注意力機制模型及自回歸移動平均（Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA）模型的組... （共10頁）