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FKA-DKT:融合知識與能力的深度知識追蹤模型

南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 頁數(shù)： 11 2024-06-05
摘要： 知識追蹤(KT)是智能教育中的一個(gè)重要研究問題，其通過分析學(xué)生的歷史交互來預(yù)測其未來的答題情況.現(xiàn)有的主流KT模型僅根據(jù)學(xué)生的知識掌握情況對學(xué)生進(jìn)行建模，忽視了學(xué)生的個(gè)人能力在答題中的作用.因此，本文提出了一種融合知識和能力的深度知識追蹤模型(FKA-DKT).首先利用DKT模型構(gòu)建基于知識的答題預(yù)測網(wǎng)絡(luò)(KAPN),從知識層面預(yù)測學(xué)生答案的正確性.然后提出基于能力的答案預(yù)測(... （共11頁）

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