基于雙重驅(qū)動(dòng)的實(shí)數(shù)型群體評(píng)價(jià)隨機(jī)聚合算法

摘要： 針對(duì)實(shí)數(shù)型群體評(píng)價(jià)信息有效集結(jié)的問題，提出了一種凝聚群體共識(shí)的隨機(jī)聚合模型。考慮實(shí)數(shù)型群體評(píng)價(jià)信息直接集結(jié)運(yùn)算并不能有效反映決策環(huán)境的復(fù)雜多變及不確定性因素的影響，為此將離散的實(shí)數(shù)型群體評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為連續(xù)型隨機(jī)變量，以凸顯現(xiàn)實(shí)中的決策環(huán)境、更加細(xì)膩地刻畫群體價(jià)值表達(dá)；在此基礎(chǔ)上，提出了雙重驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)賦權(quán)方法，即根據(jù)各指標(biāo)隨機(jī)信息之間的差異性(差異驅(qū)動(dòng))和群體共識(shí)的一致性程度(共... （共9頁(yè)）