區(qū)間粗糙數(shù)群組G1法的隨機聚合求解及應(yīng)用

摘要： 針對復(fù)雜不確定環(huán)境下的群體評價問題，采用區(qū)間粗糙數(shù)表征專家偏好，在G1法的基礎(chǔ)上，結(jié)合蒙特卡洛仿真技術(shù)，提出了一種隨機模擬聚合算法.首先，通過隨機抽樣的方式模擬權(quán)重系數(shù)，并依據(jù)序相關(guān)性和區(qū)間粗糙數(shù)貼近度確定專家權(quán)重.其次，綜合所有專家意見得到指標的最終權(quán)重，并將其與預(yù)處理后的指標值線性集結(jié)，求得一次模擬的綜合評價值，據(jù)此判斷被評價對象間的優(yōu)劣.通過充分模擬得出優(yōu)勝度矩陣，并從中... （共7頁）