基于多任務(wù)自編碼器的MOOC課程推薦模型
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)
頁(yè)數(shù): 7 2023-10-16
摘要: 為解決在線學(xué)習(xí)當(dāng)中,學(xué)習(xí)者行為的數(shù)量遠(yuǎn)少于在線課程的樣本總數(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題,提出一種基于多任務(wù)自編碼器的課程推薦模型(multi-task autoencoder course recommendation model,MAEM)。通過(guò)分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為,將總體任務(wù)分為兩個(gè)子任務(wù):任務(wù)一是學(xué)習(xí)者瀏覽課程章節(jié)列表行為,任務(wù)二是完成課程50%的學(xué)習(xí)行為,通過(guò)共享網(wǎng)絡(luò)底部的隱... (共7頁(yè))