基于面部多特征融合的學生網(wǎng)課疲勞檢測研究

摘要： 隨著遠程教育的不斷發(fā)展，網(wǎng)課成為了一種趨勢。為了進一步監(jiān)管學生網(wǎng)課學習時的疲勞狀態(tài)，保障網(wǎng)課學習質量，研究了學生網(wǎng)課疲勞檢測算法。利用OpenCV結合PHOG算法提取學生眼部和嘴巴特征點，采用眼部自適應閉眼閾值和基于歐拉角的特征校正算法實時計算學生眼部和嘴部的縱橫比Er值和Mr值，得到反映學生疲勞狀態(tài)的眼瞼閉合時間占比值、眨眼頻率、打哈欠頻率，并為這三個特征指標設置權重，通過計... （共6頁）