跨模態(tài)多視角自監(jiān)督的個性化食譜推薦異構圖網絡

摘要： 為了更好地建模食物不同內容信息之間的關系,提出一種基于跨模態(tài)多視角自監(jiān)督異構圖網絡的個性化食物推薦模型.首先,基于用戶、食物以及食材,構建異構圖;其次,基于信息傳遞,學習建模信息之間的復雜層級關系;再次,利用食物節(jié)點特征、食物食材特征以及食物圖像特征,構建跨模態(tài)多視角對比自監(jiān)督學習任務增強食物節(jié)點的表示;最后,利用用戶表示以及基于注意力模塊融合得到的食物綜合表示完成食物推薦.在... （共10頁）