基于堆疊慣性信號(hào)的跳臺(tái)滑雪動(dòng)作識(shí)別

摘要： 動(dòng)作識(shí)別是滑雪運(yùn)動(dòng)狀態(tài)智能監(jiān)測的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。本文以跳臺(tái)滑雪運(yùn)動(dòng)為研究對(duì)象，通過堆疊的方式將不同慣性傳感器、不同關(guān)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合生成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從而利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跳臺(tái)滑雪動(dòng)作的識(shí)別。首先對(duì)采集到的跳臺(tái)滑雪運(yùn)動(dòng)過程中的不同傳感器、人體不同關(guān)節(jié)點(diǎn)的慣性傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理映射至[0,1]之間，然后通過顏色映射將各類數(shù)據(jù)堆疊生成圖像，接著利用Resnet等二維卷積神...