基于大樣本模擬的巨災(zāi)損失計(jì)算方法

摘要： 巨災(zāi)損失計(jì)算的精度影響著保險(xiǎn)費(fèi)率厘定、災(zāi)后補(bǔ)償和防災(zāi)減災(zāi)工作的效果。傳統(tǒng)的巨災(zāi)損失量化主要依賴(lài)均值和方差來(lái)表示損失的精度和不確定性，在復(fù)雜的疊加計(jì)算中需要增加各類(lèi)相關(guān)性的假定，計(jì)算流程繁瑣且精度不高。本研究引入克羅內(nèi)克積表示各類(lèi)耦合，基于高斯耦合和大樣本模擬方法將復(fù)雜的概率分布轉(zhuǎn)化為大樣本集，較好地解決了各類(lèi)耦合問(wèn)題并且將時(shí)間域、空間域和損失不確定性等多個(gè)分布轉(zhuǎn)化為樣本集，從而... （共12頁(yè)）