融合XGBoost與SHAP模型的足球運動員身價預(yù)測及特征分析方法

摘要： 隨著足球運動全球化程度的不斷提升，全球轉(zhuǎn)會市場愈發(fā)龐大，然而針對影響轉(zhuǎn)會交易最關(guān)鍵的因素球員身價的深入模型及應(yīng)用研究還較為缺乏。以國際足球聯(lián)合會FIFA的官方球員數(shù)據(jù)庫為研究對象，首先，在區(qū)分不同球員位置的前提下，運用Box-Cox變換、F-Score特征選擇等方法對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征處理；其次，通過XGBoost構(gòu)建球員身價預(yù)測模型，并與Random Forest, Adab...