使用長短期記憶網(wǎng)絡預測NBA比賽勝負

摘要： 深度學習與機器學習的方法已廣泛應用于NBA(美國籃球職籃聯(lián)賽)的比賽勝負的預測中,然而過去的方法未對過去幾場比賽的數(shù)據(jù)進行建模,忽略了比賽雙方近期狀態(tài)的有效表示。
為了解決這個問題,提出了基于長短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡的方法對NBA常規(guī)賽的比賽勝負進行預測。
該方法分別以比賽中的兩支球隊過去幾場比賽的數(shù)據(jù)作為LSTM的輸入,以該場比賽結(jié)果作為輸出,訓練能夠預測比賽勝負的模型。