向量型二元語義密度集結(jié)算子及其應(yīng)用

摘要： 針對多屬性決策問題,面向二元語義信息,以向量的形式對決策信息進(jìn)行集成,提出了向量型二元語義密度加權(quán)平均(V-TDWA)算子的信息集結(jié)方法.首先,對向量型二元語義密度加權(quán)算子及其合成算子的基本構(gòu)建思路進(jìn)行了介紹,并對其性質(zhì)進(jìn)行了分析.然后,基于信息分布的疏密程度討論了向量型二元語義信息的分組問題,給出了一種基于向量相似度的聚類方法,在聚類組的基礎(chǔ)上,通過最大化熵值法求解不同聚類組... （共8頁）