隱性知識(shí)外顯案例之多案例誘導(dǎo)型適配研究

摘要： [目的/意義]知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代知識(shí)成為核心資源,隱性知識(shí)是組織創(chuàng)造價(jià)值的源泉。文章設(shè)計(jì)了一套隱性知識(shí)外顯案例的多案例誘導(dǎo)型適配方法,對知識(shí)用戶提供過程輔助,以此提高組織隱性知識(shí)的應(yīng)用效益。[方法/過程]采用熵權(quán)法確定案例條件方面權(quán)重,利用向量相似度算法計(jì)算待解問題與案例庫中既有歷史案例之間的視圖相似度,從而確定待解問題的多案例適配集;針對適配案例集中存在的冗余方面不利于挖掘出案例條件空間對決策空間的決定關(guān)系問題,采用遺傳算法簡化待解問題的適配案例集,并基于簡化的適配案例集,利用C4. 5決策樹算法求解待解問題誘導(dǎo)型適配的解軌跡。[結(jié)果/結(jié)論]算例表明,與業(yè)內(nèi)既有適配方法相比,文章提出的多案例誘導(dǎo)型適配方法合理、有效,具有相對優(yōu)勢。 （共6頁）