建立梯度提升機模型預測RICU機械通氣并發(fā)呼吸機相關性肺炎患者的短期預后

摘要： 目的 構(gòu)建梯度提升機（GBM）模型預測呼吸重癥監(jiān)護病房（RICU）機械通氣患者并發(fā)呼吸機相關性肺炎（VAP）的短期預后情況。方法 回顧性分析RICU收治的350例機械通氣并發(fā)VAP患者的臨床資料，根據(jù)隨訪結(jié)局將患者分為死亡組（n=110）和生存組（n=240），篩選影響其預后的危險因素。按8∶2比例將患者隨機分為訓練集280例和驗證集70例，采用R語言4.2.1軟件構(gòu)建GBM預...